Kursangebot 2026

Meine aktuellen Kurse & Workshops

Von Künstlicher Intelligenz über digitale Transformation bis hin zu Praxis-Workshops – hier findest du alle Formate, die du direkt buchen kannst.

NEU 🛠 Workshop 🩻

KI-MTR Workshop – Künstliche Intelligenz für Medizinische Technolog:innen

Der umfassende Workshop für MTR: Von KI-Grundlagen über klinische Anwendungen in der Radiologie bis hin zu Datenschutz, Ethik und praktischen Fallstudien. 7 Module für den souveränen Umgang mit KI im radiologischen Berufsalltag.

KI Radiologie MTR Deep Learning Ethik
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01
🎤 Vortrag 🛠 Workshop
🧠

Lernen verlernt? Warum KI unsere Art zu lernen komplett verändert

Ein provokanter und augenöffnender Blick darauf, wie Künstliche Intelligenz unsere Lernprozesse revolutioniert – und warum wir jetzt umdenken müssen. Als Keynote-Vortrag oder interaktiver Workshop buchbar.

KI Lernpsychologie Zukunft der Bildung
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02 🛠 Praxisworkshop 📋

Bewerten, Dokumentieren & Archivieren: Digitale Lösungen für Bewertungsprotokolle

Schluss mit Papierbergen! In diesem Workshop lernst du praxisnah, wie du Bewertungsprotokolle digital erstellst, sicher archivierst und effizient verwaltest – mit Tools, die sofort einsetzbar sind.

Digitalisierung Dokumentation Praxisanleitung
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03 📚 Seminar 🤖

Künstliche Intelligenz in der Praxisanleitung nutzen – Theorie, Praxis und Zukunft

Verstehe, wie KI-Anwendungen den Alltag in der Praxisanleitung unterstützen können – von automatisierter Dokumentation bis zu intelligenten Lernhilfen. Theorie trifft auf direkte Anwendung.

KI Praxisanleitung Gesundheitswesen
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04 🛠 Workshop 💬

Effektives Prompting in der Praxisanleitung – Die Kunst der KI-Kommunikation

Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Qualität deiner Fragen ab. Lerne, wie du mit präzisen Prompts das Maximum aus KI-Tools wie ChatGPT herausholst – speziell für deinen Berufsalltag.

Prompt Engineering ChatGPT Praxisanleitung
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05 🛠 Praxisworkshop 📄

Vom Papier zur PDF: PDFs professionell bearbeiten & digital unterschreiben

Der Klassiker – endlich richtig gemacht. Lerne, PDFs zu erstellen, zusammenzufügen, Formulare auszufüllen und rechtssicher digital zu unterschreiben. Direkt anwendbar, ohne teure Software.

PDF Digitale Signatur Office-Skills
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06 📚 Seminar 🏥

Die digitale Transformation und Künstliche Intelligenz in der Klinikverwaltung

Wie verändert Digitalisierung den Klinikalltag? Dieses Seminar bietet einen umfassenden Überblick über digitale Strategien, KI-Einsatzfelder und den Weg zu effizienteren Verwaltungsprozessen im Gesundheitswesen.

Digitalisierung KI Klinikverwaltung
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Du hast Interesse an einem individuellen Format?

Alle Kurse sind auch als In-House Schulung oder als maßgeschneiderte Variante für dein Team buchbar. Schreib mir einfach!

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🛠 Workshop · 7 Module

KI-MTR Workshop – Künstliche Intelligenz für Medizinische Technolog:innen

Der umfassende Workshop für MTR: Von KI-Grundlagen über klinische Anwendungen in der Radiologie bis hin zu Datenschutz, Ethik und praktischen Fallstudien.

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

  • Einführung in Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
  • Unterschied zwischen regelbasierten Systemen und lernenden Systemen
  • Wie „lernt" eine KI?
  • Datengrundlagen und Trainingsprozesse
  • Aktuelle Entwicklungen in der Medizin

Modul 2: KI in der Radiologie: Status quo und klinische Anwendungen

  • Einsatzgebiete der KI entlang des Patientenpfads:
    • Terminierung und Vorbereitung (z. B. Kontraindikationsprüfung)
    • Protokollauswahl und Planung
    • Untersuchung und Bildakquise (inkl. Bildrekonstruktion und Dosisreduktion)
    • Archivierung und Abrechnung
    • Befundung und Analyse (inkl. Bildanalyse und Detektion)
    • Therapieempfehlung und Triage
  • Workflow-Unterstützung und Prozessoptimierung
  • Beispiele aktueller CE-zertifizierter Systeme

Modul 3: Datenqualität, Annotation und LabelStudio

  • Warum Datenqualität entscheidend ist
  • Praxis-Demonstration medizinischer Datensätze (u. a. von Kaggle und aus offenen radiologischen Bilddatenbanken)
  • Datensätze, Ground Truth und Annotation
  • Einführung in LabelStudio:
    • Benutzeroberfläche
    • Projektkonfiguration
    • Werkzeuge zur Bearbeitung medizinischer Bilddaten
  • Praktische Annotation medizinischer Bilddaten
  • Automatisierte Annotation mit Unterstützung moderner KI-Modelle
  • Vergleich zwischen manueller und KI-gestützter Annotation
  • Qualitätskontrolle und Fehlerquellen:
    • Strategien zur Vermeidung von Annotationsfehlern
    • Umgang mit Abweichungen zwischen verschiedenen Ratern

Modul 4: Wie entstehen KI-Modelle?

  • Trainings-, Validierungs- und Testdaten
  • Hyperparameter (Lernrate, Epochen, Batch-Größe, Regularisierung)
  • Overfitting und Generalisierung
  • Bias und Datenverzerrungen
  • Modellbewertung (Sensitivität, Spezifität, ROC, AUC verständlich erklärt)

Modul 5: Aktueller Forschungsstand und Zukunftsperspektiven

  • Neueste Entwicklungen der KI in der Radiologie
  • Autonome Untersuchungen: Der Weg zum hochautomatisierten Scan-Workflow
  • Moderne Modellarchitekturen in der medizinischen Forschung:
    • Foundation Models
    • Multimodale KI
    • Large Language Models (LLMs)
  • Robotik und automatisierte Workflows
  • Beispiele aktueller wissenschaftlicher Studien

Modul 6: Grenzen, Verantwortung und rechtliche Aspekte

  • Grenzen heutiger KI-Systeme
  • Halluzinationen und Fehlentscheidungen
  • Explainable AI:
    • Warum das „Black-Box-Problem" in der Medizin kritisch ist
    • Methoden zur Visualisierung von KI-Entscheidungen (z. B. Heatmaps/Saliency Maps)
  • Ökologische Verantwortung und Nachhaltigkeit („Green AI"):
    • Energie- und Ressourcenbedarf
    • Nachhaltige Radiologie
  • Datenschutz und DSGVO
  • EU AI Act
  • Medizinprodukte und regulatorische Anforderungen
  • Verantwortung des Menschen im KI-gestützten Entscheidungsprozess („Human-in-the-Loop")

Modul 7: Abschlussworkshop und Transfer in den Berufsalltag

  • Bearbeitung einer vollständigen radiologischen Fallstudie
  • Einsatz verschiedener KI-Werkzeuge
  • Diskussion von Nutzen, Risiken und Grenzen
  • Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse